商学院举办博士研究生学术研讨会

4月10日上午，江南大学商学院“智汇融合”博士研究生学术研讨会在商学院118东方厅举行。研讨会邀请物联网工程学院博士王晨阳、王佳宇、李吉妹以及商学院博士任友阳作专题分享。商学院全体博士研究生参加研讨会。

为搭建学术交流平台、营造良好学术氛围，学院前期通过书记院长面对面师生座谈会、问卷调查等方式，深入调研博士研究生的科研需求和难点。聚焦学术工具实操应用、毕业论文规范形式等共性问题，本次研讨会设置有针对性的经验分享环节，旨在帮助学生有效解决实际科研问题，促进资源共享与学术合作。

王晨阳博士以《控制论的跨界思维——从自行车平衡到商业决策》为主题作报告，从控制与决策之间的内在联系切入，通过自行车平衡、服装生产等具体案例，分析了控制科学与工程的重要性，系统阐释了现代控制论的核心要素，以及其中的建模、控制策略与优化方法等基础理论。同时他结合当下各领域跨界融合的发展趋势，剖析了控制理论应用面临的机遇和挑战。他指出，许多管理与经济问题的本质就是控制论的问题，如生产调度、资源分配及风险控制等，非周期采样控制为传统决策模式提供了新思路，也给跨学科研究带来了新可能。

王佳宇博士从科研经历、出国学习、毕业求职三个方面进行分享。科研方面，他针对工业系统多模态和非平稳两大信息不完备挑战，创新性地将时空注意力机制与迁移学习结合，设计双流并行结构融合深度慢特征和非平稳特征，发表SCI论文五篇，其中中科院一区TOP两篇。在出国联培经验方面，他详细介绍了国家留学基金委申请渠道、材料准备及面试注意事项，并分享了奥克兰大学学习经历。同时，他的毕业论文框架与写作经验在学术规范方面为大家树立了标杆，也为跨学科研究与国际化人才培养提供了宝贵的建议。

李吉妹博士主要研究“核函数”，以此为抓手解决建模又慢又难的问题。针对不同类型的模型，她提出了许多新办法，例如，面对复杂的混合模型，她改进了算法，让参数估计得快速且准确；遇到噪声很大的数据，借助过滤技术把干扰大大降低；在处理更复杂的非线性系统时，她结合了扩展卡尔曼滤波技术，能同时估计系统状态和参数；如果模型特别复杂，可以引入遗传算法，提升整体搜索能力和稳定性。这些方法已经在锂电池系统和Silverbox系统上进行了测试，效果十分理想，不仅提高了精度，还控制住了模型的复杂度，找到了很好的平衡点。

任友阳博士从大数据预测建模、小样本预测建模以及论文经验等方面进行分享。大数据预测建模方面，针对碳价数据的特点，他构建混合人工智能模型预测湖北碳价，通过序列分解、多模型对比等方式，提升模型性能，预测湖北碳价走势并给出政策建议。小样本预测建模上，他提出SOGM(1,N)模型用于中国水电发电量预测，引入虚拟变量循环修正，提高拟合和预测精度，还预测了2022 - 2025年水电发电量情况。在论文经验分享中，他介绍了面对不同审稿状态的应对策略，以及系统建模、思路转变、概念创新等论文写作要点，为学术研究提供了实用参考。

本次联合学术交流搭建了学科交叉平台，帮助博士生们将系统控制理论与管理优化方法有机结合，提升智能决策和复杂系统管理的研究水平。研讨会既系统梳理了学术研究中的常见痛点与解决策略，也深入解析了发展趋势与挑战，配合生动案例，帮助同学们全面提升学术素养与实践能力。未来，商学院将持续推出高质量学术交流活动，搭建高水平互动平台，激发师生的学术热情与创新动力！

研讨会现场

王晨阳作报告

王佳宇作报告

李吉妹作报告

任友阳作报告